فهرست مطالب *
 فصل 1. روش‌هاي برآورد و استنتاج آماري در مدل رگرسيون مركب K متغيري خطي *
 فصل 2. نقض فرض‌هاي رگرسيون كلاسيك خطي *
 فصل 3. لقتصادسنجي معادلات هم‌زمان *
 فصل 4. مدل‌هاي سري زماني مانا ARIMA*
 فصل 5. ريشه‌هاي واحد: فرآيند نامانا و مدل‌هاي ARIMA *
 فصل 6. تكنيك‌هاي رگرسيون پويا براي سري‌هاي زماني ناانباشته و انباشته *
 فصل 7. مدل‌سازي سري‌هاي زماني فصلي و داده‌هاي پرتناوب *
 فصل 8. مدل‌هاي وار يانس ناهمسان شرطي *
 فصل 9. كاربرد مدل‌سازي واريانس ناهمساني شرطي در تحليل‌هاي مالي *
 فصل 10. ويژگي‌هاي كوچك نمونه‌اي آماره‌ها كاربردي از تكنيك نمونه‌گيري بازگردان تكراري و شبيه‌سازي مونت‌كارلو  در توزيع كوچك نمونه آماره‌ها و تصميم‌گيري‌هاي مالي *