فهرست مطالب *
 فصل اول: انواع داده‌ها و منابع گردآوري آنها *
 فصل دوم: معرفي نرم‌افزار استاتا *
 فصل سوم: انتقال داده‌ها به استاتا و آزمون‌هاي مقدماتي *
 فصل چهارم: تحليل رگرسيون معمولي و جدول آناليز واريانس *
 فصل پنجم: فروض كلاسيك رگرسيون و آزمون‌هاي تشخيص *
 فصل ششم: مدل‌سازي سري‌هاي زماني تك متغيره *
 فصل هفتم: مدل‌سازي فرآيند خودتوضيح ناهمساني واريانس شرطي *
 فصل هشتم: مدل‌سازي سري‌هاي زماني چندمتغيره *
 فصل نهم: رگرسيون كوانتايل، اسپلاين و استوار *
 فصل دهم: رگرسيون با متغيرهاي ابزاري و معادلات همزمان *
 فصل يازدهم: مدل با متغير وابسته دو ارزشي و رتبه‌اي *
 فصل دوازدهم: مدل با متغير وابسته منقطع، سانسور شده و كسري *
 فصل سيزدهم: مدل با داده‌هاي تركيبي - مباحث مقدماتي *
 فصل چهاردهم: مدل با داده‌هاي تركيبي - مباحث تكميلي *
 فصل پانزدهم: مدل‌سازي معادلات ساختاري *
 پيوست *