فهرست مطالب كتاب *
 فصل 1 / مباني يادگيري ماشين *
 فصل 2 / شبكه هاي عميق پيش خور *
 فصل 3 / تنظيم براي يادگيري عميق *
 فصل 4 / بهينه سازي آموزش مدل هاي يادگيري عميق *
 فصل 5 / شبكه هاي كانولوشن *
 فصل 6 / مدل سازي توالي : شبكه هاي برگشتي و بازگشتي *
 فصل 7 / روش شناسي علمي *
 فصل 8 / كاربردها *
 فصل 9 / خود رمزگذار *
 فصل 10 / يادگيري نمايشي *
 فصل 11 / مدل هاي زايشي عميق *