فهرست مطالب كتاب *
 پيشگفتار : 
 فصل 1 - هوش مصنوعي و يادگيري ماشين *
 فصل 2 - انواع ياد گيري ماشين *
 فصل 3 -الگوريتم يادگيري رگرسيون خطي يك متغيره *
 فصل 4 - جبر خطي ، مروري بر مفاهيم ماتريس و بردار *
 فصل 5 - الگوريتم يادگيري رگرسيون خطي چند متغيره *
 فصل 6 - مرور نرم افزار - MATLAB *
 فصل 7 - الگوريتم يادگيري رگرسيون لجستيك * 
 فصل 8 - تنظيم رگرسيون * 
 فصل 9 - الگوريتم هاي يادگيري شبكه هاي عصبي *
 فصل 10 - توصيه هايي در زمينه ي كاربرد الگوريتم هاي يادگيري ماشين *
 فصل 11 - نكاتي كاربردي در طراحي سيستم هاي يادگيري ماشين *
 فصل 12 - ماشين بردار پشتيبان *
 فصل 13 - خوشه بندي *
 فصل 14 - تقليل ابعاد *
 فصل 15 - كشف مواد غير متعارف *
 فصل 16 - سيستم هاي توصيه گر *
 فصل 17 - يادگيري داده هاي انبوه *
 فصل 18 - يادگيري ماشين در عمل - دستگاه حروف خوان *
 مراجع :