فهرست مطالب كتاب *
 پيشگفتار مترجمان *
 فصل اول : الگوريتم C4.5 *
 فصل دوم : الگوريتم K - MEANS *
 فصل سوم : ماشين هاي بردار پشتيبان *
 فصل چهارم : الگوريتم APRIORI *
 فصل پنجم : الگوريتم هاي ماكزيمم احتمال *
 فصل ششم : رتبه بندي صفحه *
 فصل هفتم : الگوريتم ADABOOST *
 فصل هشتم : الگوريتم طبقه بندي K تا همسايه نزديك ( KNN ) *
 فصل نهم : NAIVE BAYES *
 فصل دهم : درخت هاي طبقه بندي و رگرسيون ( CART ) *
 فهرست منابع *
.