فصل  1   ( از صفحه   21   الي   40  )  :  بازيابي پولي
 فصل  2   ( از صفحه   41   الي   72  )  :  مجموعه واژگان عبارات و ليست پست‌ها
 فصل  3   ( از صفحه   73   الي   90  )  :  لغت نامه و بازيابي مقاوم
 فصل  4   ( از صفحه   91   الي  110 )  :  ساخت شاخص
 فصل  5   ( از صفحه  111  الي  134 )  :  فشرده سازي شاخص
 فصل  6   ( از صفحه  135  الي  160 )  :  نمره گذاري،وزن دهي عبارات و مدل فضاي بردار
 فصل  7   ( از صفحه  161  الي  176 )  :  محاسبه‌ي نمره ها در يك سيستم كامل جستجو
 فصل  8   ( از صفحه  177  الي  202 )  :  ارزيابي در بازيابي اطلاعات
 فصل  9   ( از صفحه  203  الي  220 )  :  بازخورد ربط و گسترش پرس و جو
 فصل 10   ( از صفحه  221  الي  246 )  :  بازيابي XML
 فصل 11   ( از صفحه  247  الي  264 )  :  بازيابي اطلاعات احتمالاتي
 فصل 12   ( از صفحه  265  الي  282 )  :  مدل‌هاي زباني براي بازيابي اطلاعات
 فصل 13   ( از صفحه  283  الي  320 )  :  دسته بندي متن و Naïve Bayes
 فصل 14   ( از صفحه  321  الي  352 )  :  دسته‌بندي فضاي بردار
 فصل 15   ( از صفحه  353  الي  384 )  :  ماشين‌هاي بردار پشتيبان و يادگيري ماشين روي اسناد
 فصل 16   ( از صفحه  385  الي  414 )  :  خوشه‌بندي مسطح
 فصل 17   ( از صفحه  415  الي  440 )  :  خوشه‌بندي سلسله مراتبي
 فصل 18   ( از صفحه  441  الي  458 )  :  تجزيه‌هاي ماتريس و شاخص‌گذاري معنايي نهان
 فصل 19   ( از صفحه  459  الي  482 )  :  مباني جستجوي وب
 فصل 20   ( از صفحه  483  الي  500 )  :  پيمايش وب و شاخص‌ها
 فصل 21   ( از صفحه  501  الي  524 )  :  تحليل پيوند
 فصل 22   ( از صفحه  525  الي  584 )  :  مراجع