فهرست مطالب كتاب *
 پيشگفتار *
 پيش نياز *
 فصل 1 - رگرسيون خطي بايك متغير مستقل ( رگرسيون خطي ساده ) *
 فصل 2 - قضاوت ( آزمون هاي فرض و فواصل اطمينان ) در تحليل رگرسيون *
 فصل 3 - دقت مدل و روش هاي تصحيح *
 فصل 4 - قضاوت هاي همزمان و مقولات ديگر در رگرسيون *
 فصل 5 - روش ماتريس در تحليل رگرسيون خطي *
 فصل 6 - رگرسيون چند متغيره - قسمت اول *
 فصل 7 - رگرسيون چند متغيره - قسمت دوم *
 فصل 8 - انتخاب متغير هاي مستقل در رگرسيون چند متغيره*
 فصل 9 - روش هاي تشخيص همبستگي هاي خطي چند گانه و رگرسيون ريج *
فصل 10 - متغيرهاي مستقل غير كمي ( كيفي ) *
 فصل 11 - سري هاي زماني و مدل هاي اتورگرسيو *
 فصل 12 - متغير وابسته ي غير كمي در رگرسيون ( مدل رگرسيون لاجستيك ) *
 فصل 13 - شناسايي نقاط پرت ، اهرم و تاثير گذار *
 فصل 14 - رگرسيون استوار *
 فصل 15 - مقدمه اي بر رگرسيون غير خطي *
 پيوست : جدول هاي احتمال  *
 مراجع  *